算力服务的弹性伸缩与成本可控性设计

弹性算力的核心价值在于把资源供给与业务曲线对齐。实践中可先定义 SLO（可用性、时延、吞吐），再反推最小可用规格与扩容阈值。

建议将“基准容量 + 自动伸缩策略 + 预算告警”组合使用：基准容量覆盖日常负载，伸缩策略应对突发流量，预算告警防止异常任务拖垮成本。

观测层面应关注队列积压、CPU/内存水位、冷启动时延与错误率，用同一套指标体系驱动扩容与复盘。